データの一般化

収集されたデータという情報を如何にわかりやすく地図のような図に落とし込んでいけるかが難しいところと言われています。基本的にこのようなデータを扱う場合必要かつ重要な作業としてグループ分け（分級化といい、一般的にグループをクラスと呼ぶ）が挙げられます。この分級化を行う際必要となる要素として、クラス数、区分けした時の1スパンの間隔値、そしてクラス内の上限・下限値です。これらの要素をどう決定していくかで後々の表現具合に大きく影響される、と言われているためです。また、この3要素は独立したものではなく相関関係にある（一要素が決まれば他も自ずと決まってくる）という事も踏まえて取り組むことが重要です。このようなデータの分級を行う際の大事な考え方として、実際収集されたデータの「一般化」であると言われています。